AI在仓储物流行业能做什么？

如何降本增效，提升物流效率？这已成为当代企业物流转型的关键所在。

随着信息技术的迭代升级和市场需求的加剧催化，智慧物流早已是大势所趋，而人工智能的应用势必会为国内企业物流转型升级注入全新的动力。

作为智慧物流中至关重要的一环，仓储+AI已成为行业发展的突破口之一。

① 效率

仓储运营效率，客户下单之后，仓库里面是否能及时发货，发货准确率高不高，都直接影响到客户购买的一些意愿。

货出仓库之后，物流配送效率是不是够高？

② 体验

第一是订单处理的时效；第二发货的准确率，包括及时性；最后特别关注的是，包装完好程度。

③成本

满足客户体验的前提下，在追求高效率的前提下考虑成本。成本主要归纳为四大方面：仓储费用、物流费、包装费、人工费。其他还有保险费、管理费用等综合成本。

在物流领域，随着科学技术快速发展，传统企业物流加快转型升级的速度。AI正以前所未有的速度重新塑造整个领域的运作方式。

大数据技术、物联网技术、人工智能技术等都为智慧物流更高效、更快速、更准确、更省钱创造了条件。那么当下，人工智能在物流行业有哪些热门应用呢？

①智能存储货位推荐

综合考虑拣选区的库位分布和待生产订单的情况，AI算法能够为拣选区的库位分配商品，使得在订单生产过程中的效率最高。通过智能化的库位分配，可以有效地提高订单生产效率。

②智能订单分配（WMS)

AI赋能的WMS系统能根据设定的要求，前端连接销售端，订单系统，通过订单信息的历史数据预测订单需求，中间把所有碎片化的仓库环节连接起来，做到库存共享，上游连接ERP，就能够有效的进行数据的传导，把消费的历史数据和预测传递给商家。

商家就能够进行智能分货和提前备货，把商品提前放到离消费者最近的仓库或门店，有效减少人工计算成本，并提高调度效率，降低了物流运输成本。

③智能拣选路径规划

通过推单和订单线路分配，智能分拣线能够充分利用分拣线的产能，快速计算从点A到点B的最短路径，从而缩短货物的传送时间，减少了人工作业强度和时间成本。

④智能设备赋能维护

AI可以通过分析设备的工作数据和性能指标来预测设备何时可能出现故障或需要维护。通过预测性维护，设备的小问题可以在发展成大问题之前得到解决，从而延长设备的寿命并减少维修成本。

由于可以提前预知设备的维护需求，企业可以提前做好维护计划，从而减少意外的停机时间，确保物流操作的连续性。

⑤运输方案决策与优化

AI算法赋能的TMS系统，获得所有可用设备（如车辆）的信息，包括车辆的规格和能力，车辆当前所处的位置和状态等。在满足业务要求的前提下，选择适配车辆并为其安排访问各个站点的顺序，使得总体成本尽量低，物流公司也能够更加高效地利用车辆和资源。

⑥订单生产全链路管控

通过AI算法合理安排订单的拣选、补货、打包复合等工序，制定相应的监控数据大屏，能够在有限的资源情况下最大程度地提高总体生产效率。

这种全链路的管控能够确保订单生产过程的顺畅进行，进一步提高仓储物流的整体效率和效益。